Storm Play Bitcoin Hack

Η τεχνολογία δεν έχει ωριμάσει ακόμη και πρέπει να γίνουν πολλά για να γίνει αυτή η τεχνολογία πιο ισχυρή και ισχυρή. Αυτό που βλέπουμε σε αυτές τις ταινίες επιστημονικής φαντασίας με βάση το CGI μπορεί να είναι ακριβές, αλλά χρειάζεται χρόνο, πολύ. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση και συντήρηση των σημερινών συστημάτων δεν κρύβεται από κανέναν. Η AI έχει βρει έναν μεγάλο αριθμό χρήσεων στον πραγματικό κόσμο που προηγουμένως δεν ήταν φανταστικές.

Απλώς για να ενημερώσουμε όλους, μπορεί να χρησιμοποιείτε ακόμη και το AI και τα υποστηριζόμενα συστήματά του χωρίς καν να το γνωρίζετε.

Η εταιρεία

Πολλές εταιρείες σε όλο τον κόσμο έχουν αναπτύξει τους δικούς τους αλγόριθμους που υποστηρίζονται από AI που λαμβάνουν μέτρα και λαμβάνουν αποφάσεις ανάλογα με την κατάσταση. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει στη ζωή μας και δεν είναι μόνο κάποιο ρομπότ που προσπαθεί να εξαφανιστεί η ανθρωπότητα, αλλά πολύ περισσότερα από αυτό. Αυτή είναι μια από τις πιο κοινές και διάσημες χρήσεις του AI. Σήμερα, πολλοί χρήστες smartphone λαμβάνουν τη βοήθεια εικονικών βοηθών. Μερικοί από τους αξιοσημείωτους εικονικούς βοηθούς περιλαμβάνουν τον Βοηθό Google από την Google, το Siri από την Apple, την Cortana από τη Microsoft και την Alexa από την Amazon.

Κέντρο Τύπου

Αυτά είναι ένα παράδειγμα αναγνώρισης φωνής και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ή NLP. Οι Βοηθοί Google, Siri και Alexa είναι το λογισμικό που χρησιμοποιείται περισσότερο και έχουν έναν αριθμό χρηστών παγκοσμίως. Εκτός από αυτά, υπάρχουν και άλλοι λιγότερο γνωστοί εικονικοί βοηθοί. Αυτές οι εκδόσεις λογισμικού μπορούν να εκτελέσουν μια σειρά από εργασίες, όπως πραγματοποίηση κλήσης, ρύθμιση συναγερμού, αποθήκευση σημείωσης ή υπενθύμισης και πολλά άλλα. Η αποτελεσματικότητα του λογισμικού μπορεί να ποικίλει καθώς όλες οι εταιρείες έχουν τις δικές τους διαδικασίες και συστήματα.

Οι διαδικτυακές επιχειρήσεις επωφελούνται πολύ από την τεχνολογική πρόοδο, ιδίως από το τμήμα ηλεκτρονικού εμπορίου. Οι γίγαντες του ηλεκτρονικού εμπορίου όπως οι Amazon, Alibaba, eBay, Rakuten και άλλοι έχουν σημαντικό μερίδιο στην αγορά και η έξυπνη προσέγγισή τους ως προς τις πωλήσεις τους επέτρεψε να αυξήσουν τον αριθμό των κερδών τους εκθετικά.

Όλες αυτές οι εταιρείες χρησιμοποιούν έξυπνες μεθόδους και αλγόριθμους που λειτουργούν με έξυπνο τρόπο σε ολόκληρη. Τα πάντα, από την κατάταξη προϊόντων έως τις κριτικές έως τις επιλογές πληρωμής, υπάρχουν πολλά πράγματα στο backend, με αποτέλεσμα ένα προσαρμοσμένο και πιο εστιασμένο περιβάλλον για κάθε χρήστη.

Είτε παρακολουθείτε μια τηλεοπτική εκπομπή σε μια υπηρεσία διαδικτυακής ροής είτε πραγματοποιείτε περιήγηση σε μια πλατφόρμα κοινωνικών μέσων ή ακόμη και σε έναν ιστότοπο κοινής χρήσης βίντεο, όλα όσα βλέπετε προτείνονται βάσει της προηγούμενης συμπεριφοράς και ενδιαφερόντων σας. Τα συστήματα προτάσεων έχουν κάνει το δρόμο τους στη ζωή μας χωρίς προσθήκη στην άνεση της ζωής. Τα συστήματα προτάσεων χρησιμοποιούν έναν αριθμό διαφορετικών παραμέτρων για να αξιολογήσουν ποια μπορεί να είναι η καλύτερη επιλογή για εσάς μετά την επεξεργασία τόνων δεδομένων.

Ακόμη και οι διαφημίσεις που βλέπετε σε διάφορους ιστότοπους χρησιμοποιούν την προηγούμενη δραστηριότητά σας για να γνωρίζουν ποια είναι τα ενδιαφέροντά σας και έτσι εμφανίζονται οι συγκεκριμένες διαφημίσεις.

Αυτές τις μέρες, βλέπουμε έναν αριθμό διαφορετικών οχημάτων που είναι ενσωματωμένα σε έξυπνα χαρακτηριστικά. Αλλά δεν είναι αυτό. Αν και δεν είναι πλήρως αυτόνομα, αυτά τα αυτοκίνητα μπορούν να πάρουν τον πλήρη έλεγχο του οχήματός σας σε ορισμένες συνθήκες. Εταιρείες όπως η Tesla, η BMW, η Mercedes και η Audi διαθέτουν τα μοντέλα τους όπου μπορείτε να απολαύσετε αυτοματοποίηση επιπέδου 3.

Wrong Alerts

Η αναγνώριση αντικειμένων είναι μια άλλη ευρεία χρήση της AI σε όλο τον κόσμο. Αυτό γίνεται μέσω προηγμένων λειτουργιών και με τη βοήθεια φωτογραφικών μηχανών όπου χρησιμοποιούνται διάφορες τεχνικές για την αναγνώριση ενός αντικειμένου, όπως η εξαγωγή χαρακτηριστικών, το φιλτράρισμα και άλλα. Υπάρχουν λίγα βήματα για το πώς και ποια μηχανήματα μπορούν να αναγνωρίσουν, αλλά η τεχνολογία βελτιώνεται κάθε μέρα, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα.

Η αναγνώριση αντικειμένων και προσώπου έχει πολλές εφαρμογές σε διάφορους τομείς, όπως η δυνατότητα ξεκλειδώματος προσώπου σε smartphone, έξυπνη εστίαση για καλύτερη εστίαση σε συγκεκριμένα αντικείμενα, συστήματα παρακολούθησης και παρακολούθησης και πολλά άλλα. Πολλοί μιλούν για την τεχνητή νοημοσύνη που εξουδετερώνει τους ανθρώπους στο προσεχές μέλλον, αλλά στην πραγματικότητα, είμαστε πολύ μακριά από τους καιρούς που αυτό μπορεί να συμβεί. Οι ειδικοί εξακολουθούν να εργάζονται για να κάνουν το AI να είναι πιο πραγματικό και λογικό και όχι ρομποτικό.

Summer Vibes: 5+1 Ελληνίδες celebrities μας εμπνέουν για τα καλοκαιρινά μας χτενίσματα

Σύμφωνα με έναν εμπειρογνώμονα της τεχνητής νοημοσύνης Marianna Tessel, «Η AI και οι άνθρωποι θα συνεργαστούν. Το AI δεν θα «αντικαταστήσει τους ανθρώπους», θα συνεργαστεί με τους ανθρώπους και θα βελτιώσει τον τρόπο που κάνουμε τα πράγματα. Οι άνθρωποι θα μπορούν να παρέχουν εργασία και υπηρεσίες υψηλότερου επιπέδου, που υποστηρίζονται από AI. Η AI έχει κάνει μερικά αστεία λάθη.

Λοιπόν, όχι το AI αλλά τα δεδομένα, αλλά καταλαβαίνετε, σωστά; Υπήρξαν πολλά αστεία και παλάμες που ποτέ δεν περίμενε κανείς. Μια λίστα με 9 αστεία AI αποτυγχάνει δείχνει μας πώς η AI πρέπει να τελειοποιηθεί περισσότερο και πόσο περισσότερο πρέπει να εργαστούμε για να κάνουμε την AI πιο γόνιμη. Στον κατάλογο, η Alexa προφανώς διασκεδάσθηκε τόσο σκληρά που κλήθηκαν οι μπάτσοι και οι κάτοικοι δεν ήταν καν σπίτι όταν έφτασε η αστυνομία.

Είναι κάποια παραφυσική δραστηριότητα; Ναι, αν νομίζετε ότι η AI είναι κάποια άλλη εφεύρεση. Σε ένα άλλο συμβάν, ένας ασιατικός άντρας απορρίφθηκε επειδή το AI πίστευε ότι τα μάτια έκλεισαν όταν στην πραγματικότητα δεν ήταν. Είναι AI ρατσιστική;. Πιστεύετε ότι η AI μπορεί να αναλάβει αυτήν την απόδοση; Δεν υπάρχει τύχη, αλλά υπάρχει κάτι άλλο που μπορεί να μας βοηθήσει το AI.

Ας ανακαλύψουμε. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αναλαμβάνει. Λοιπόν, η τεχνολογία έχει ήδη κάποιες πρακτικές και χρήσιμες χρήσεις σε όλο τον κόσμο, και αυτή η τάση θα συνεχίσει να εξαπλώνεται, αλλά ένα πράγμα το AI θα αντικαταστήσει αναμφίβολα μερικές από τις χειροκίνητες εργασίες, επειδή προφανώς εάν ένα μηχάνημα κοστίζει λιγότερο και είναι πιο αποτελεσματικό και μπορεί κάνετε περισσότερη δουλειά χωρίς να κουράζεστε, γιατί κάποιος θέλει ανθρώπινο δυναμικό; Αν και, σε πολλές περιπτώσεις, οι άνθρωποι θα προτιμούσαν πάντα.

Μια επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται πράγματι στα χαρτιά, και παρόλο που πρόκειται να καταναλώσει πολλές θέσεις εργασίας, θα προκύψουν χιλιάδες νέες ευκαιρίες εργασίας. Θα πρέπει λοιπόν να ανησυχείτε για την απώλεια της δουλειάς σας; Ναι, εάν είστε απρόθυμοι να αλλάξετε. Σε όλο τον κόσμο, κύκλοι τεχνολογίας και μη τεχνολογίας συζητούν για τις χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην πραγματική ζωή και εάν αυτές είναι καρποφόρες ή όχι. Ενώ η επαγωγή της τεχνολογίας και τα πλεονεκτήματά της είναι αδιαμφισβήτητη, πολλοί φοβούνται ότι κάποια μέρα, αυτή η έξυπνη τεχνολογία θα κατακλύσει τους ανθρώπους και θα ζούμε ως σκλάβοι.

Η πραγματικότητα είναι ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να είναι παρεμβατική σε κάποιο βαθμό. Με την πάροδο του χρόνου, η τεχνολογία θα ωριμάσει και οι άνθρωποι θα έχουν περισσότερη επίγνωση για το πώς λειτουργεί και γιατί είναι ευεργετικό για εμάς. Όσοι φοβούνται μια εξαγορά AI πρέπει να φοβούνται ότι θα χάσουν τη δουλειά τους επειδή είναι λιγότερο πιθανό να υποδουλωθείτε από την τεχνολογία και πιο πιθανό να είστε άνεργοι επειδή ένας πράκτορας AI μπορεί να κάνει την ίδια δουλειά με καλύτερο τρόπο.

Λοιπόν, στηριχτείτε. Δημιουργήστε τον δωρεάν λογαριασμό σας για να ξεκλειδώσετε την προσαρμοσμένη εμπειρία ανάγνωσής σας. Κάντε κλικ για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον συγγραφέα Ίνγκριντ Μπέρτον. Οι έμποροι σήμερα έχουν περισσότερα διαθέσιμα δεδομένα από ποτέ. Η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης AI σε αυτά τα δεδομένα είναι απαραίτητη για την προώθηση της αποτελεσματικότητας του μάρκετινγκ στον σημερινό ανταγωνιστικό ψηφιακό κόσμο.

Όταν αξιοποιηθεί σωστά, το AI παρέχει πληροφορίες που συμβάλλουν στην επίτευξη χαμηλότερου κόστους απόκτησης πελατών, μεγαλύτερων δαπανών σε όλη τη διάρκεια ζωής ανά πελάτη και γενικά καλύτερων εσόδων. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί συχνά να φαίνεται συντριπτική για τους εμπόρους που δεν έχουν εμπειρία με τα οφέλη που μπορεί να αποφέρει η επιστήμη δεδομένων.

Summer Vibes: 5+1 Ελληνίδες celebrities μας εμπνέουν για τα καλοκαιρινά μας χτενίσματα - Freegossip

Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να είναι μια βυζαντινή διαδικασία που είναι προσβάσιμη μόνο σε έμπειρους επιστήμονες δεδομένων. Οι έμποροι και όλοι οι επαγγελματίες μπορούν να κερδίσουν σημαντικά τιμή από AI χωρίς να είμαστε βαθιά τεχνικοί. Πρέπει να προσπαθήσουν να κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα που παρέχει η AI. Ας αναλύσουμε αυτά τα πλεονεκτήματα σε τρία Ps:. Το AI εφαρμόζεται σε μοτίβα, προτιμήσεις και προβλέψεις αποδόσεων πλούσιων δεδομένων. Εστιάζοντας στα τρία P, οι έμποροι μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα πώς να εφαρμόσουν το AI στους στόχους μάρκετινγκ τους, να αξιοποιήσουν την τεράστια αξία του και τελικά να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους.

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε καθένα. Η ανάλυση δεδομένων γύρω από δημογραφικά στοιχεία, συμπεριφορές περιήγησης στον ιστό και προηγούμενες αγορές δεν είναι νέα. Τι AI και μάθηση μηχανής ML είναι η δυνατότητα να το κάνετε αυτό χρησιμοποιώντας τεράστιους όγκους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Όπου οι άνθρωποι θα κατακλύζονταν, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να εντοπίζει γρήγορα κοινά χαρακτηριστικά μεταξύ τμημάτων καταναλωτών. Αυτά τα κοινόχρηστα χαρακτηριστικά μπορούν στη συνέχεια να κλιμακωθούν προσδιορίζοντας περισσότερους πελάτες που εμφανίζουν παρόμοιες συμπεριφορές.

Σκεφτείτε αυτό το πραγματικό παράδειγμα: Πριν από λίγα χρόνια, μια εταιρεία γυναικείων ενδυμάτων γιόγκα άρχισε να χρησιμοποιεί AI για να εντοπίσει μοτίβα στη συμπεριφορά των πελατών τους. Στη συνέχεια, η εταιρεία παρατήρησε ότι οι άνδρες αντιπροσώπευαν ένα σημαντικό ποσοστό των πωλήσεων.

Θέλετε περισσότερη ανάπτυξη εταιρείας; Δημιουργήστε μια καλύτερη εταιρική κουλτούρα.

Συνειδητοποιώντας ότι υπήρχε μια ανεκπλήρωτη ανάγκη εκεί, ξεκίνησαν μια νέα σειρά ανδρικών ενδυμάτων γιόγκα, διπλασιάζοντας τα έσοδα σε αυτό το τμήμα προϊόντων. Το AI επέτρεψε σε αυτόν τον οργανισμό να αποκαλύψει μια σημαντική τάση μεταξύ συγκεκριμένων δημογραφικών στοιχείων. Χωρίς αυτήν την αντίληψη, αυτή η συμπεριφορά μπορεί να παρέμενε αόρατη για την εταιρεία και θα είχαν χάσει την ευκαιρία να εξυπηρετήσουν καλύτερα αυτούς τους πελάτες και να οδηγήσουν καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Όταν εφαρμόζεται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, το ML όχι μόνο βοηθά στην απομόνωση μοτίβων, αλλά και διακρίνει τις προτιμήσεις. Στην ιδανική περίπτωση, οι ψηφιακοί καταναλωτές θα έδιναν τη συγκατάθεση και τις προτιμήσεις τους, ώστε να τους παρέχονται τα προϊόντα και οι υπηρεσίες που πραγματικά τους ενδιαφέρουν.


  • Μεταφορά Bitcoin από το Ledger στο Coinbase?
  • τι μοιάζουν τα αρχεία bitcoin.
  • Πλάτων. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.!
  • Τι να κάνετε για να προστατευτείτε;;
  • Η φερόμενη επίθεση χάκερ στο google ανησυχεί την αγορά κρυπτογράφησης.

Αλλά αυτό δεν συμβαίνει όσο θα νομίζατε. Ως αποτέλεσμα, οι καταναλωτές συχνά προβάλλονται άσχετες διαφημίσεις, όπως οι νέοι ιδιοκτήτες αυτοκινήτων που συνεχίζουν να βλέπουν προσφορές στο ίδιο αυτοκίνητο, ίσως ακόμη και με λιγότερα από όσα πληρώνουν. Αυτή η ανακρίβεια σπαταλά τα διαφημιστικά δολάρια και βλάπτει επίσης τη φήμη της επωνυμίας Όχι μόνο οι καταναλωτές ενοχλούνται από τις άσχετες διαφημίσεις, αλλά η επωνυμία χάνει την ευκαιρία να προσεγγίσει τον καταναλωτή με πιο σχετικά μηνύματα, για παράδειγμα φροντίδα μετά την πώληση.

Το AI είναι τόσο ισχυρό όσο τα δεδομένα που τα τροφοδοτούν. Αυτός είναι ένας λόγος για τον οποίο η συγκατάθεση των καταναλωτών είναι ένα τόσο σημαντικό θέμα για να εξοικειωθούν οι έμποροι. Η τροφοδοσία παλιού συνόλου δεδομένων τρίτων μερών θα οδηγήσει σε προβλήματα όπως η διαφήμιση αυτοκινήτου μετά την πραγματοποίηση της αγοράς σκουπίδια μέσα, απορρίμματα.

Όσο περισσότεροι οργανισμοί μπορούν σαφώς να παροτρύνουν τους καταναλωτές να εξουσιοδοτήσουν τη χρήση των δεδομένων τους, ενώ εξηγούν πώς αυτά τα δεδομένα θα οδηγήσουν σε καλύτερη εμπειρία, τόσο πιο οργανωμένες για το μέλλον θα είναι αυτές οι εταιρείες. Όταν οι καταναλωτές καταλαβαίνουν πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους, και για ποιους σκοπούς, το ποσοστό συμμετοχής είναι πιθανό να είναι υψηλότερο και οι εταιρείες θα επωφεληθούν από πιο ακριβείς και ενημερωμένες πληροφορίες.

Μετά από αυτό, το AI μπορεί να εφαρμοστεί σε αυτά τα δεδομένα για να δώσει στους έμπορους αποχρωματισμένες, ενεργές πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις των καταναλωτών.